Apple aI-dilemmat: En kris av förtroende, timing och teknisk ambition

Jag, liksom många Apple -lojalister, uppgraderade till iPhone 16 förra året med en blandning av spänning och skepsis.

Löftet om Apple Intelligensen serie AI-drivna funktioner som skulle revolutionera Siri och integreras djupt med mitt digitala liv, kändes som företagets efterlängtade svar på ChatGPTs och Geminis i världen.

Men här är vi, sex månader senare, och min telefon kan fortfarande inte på ett tillförlitligt sätt svara på "När landar mammas flyg?" utan att jag manuellt gräver igenom e-postmeddelanden.

AppleaI-visionen, som en gång hyllades som en revolution för integritet, känns nu som en serie halvbakta idéer och brutna löften. Och jag är inte ensam om denna frustration, MKBHD, en framstående teknisk granskare, delade nyligen sina frustrationer med Apple Intelligence i en YouTube-video med titeln "Apple's AI Crisis: Förklarad".

Illusionen av beredskap

AppleaI:s felsteg började med att man lovade för mycket. Vid WWDC 2024visade företaget upp en Siri som kunde navigera kontextuellt i dina meddelanden, e-postmeddelanden och appar för att utföra komplexa uppgifter, ett språng från den nuvarande inställda timerns vardaglighet.

Men som teknisk analytiker John Gruber trubbigt noteradevad Apple demonstrerade var inte en fungerande prototyp; det var en konceptvideo, den typ av marknadsföringsfluff som företaget berömt undvek under Steve Jobs.

Den försenade lanseringen av dessa funktioner, som nu har skjutits upp till 2026, har fått investerare och användare att ifrågasätta om Apple underskattade de tekniska hindren eller ännu värre, skyndade på sin AI-strategi för att blidka Wall Streets efterfrågan på en iPhone-supercykel.

Appleett företag som byggt sitt rykte på att leverera polerade produkter snubblar nu i ett lopp där konkurrenter som Google och Amazon öppet omfamnar ofullkomlighet.

Som exempel kan nämnas att Amazons genAI-drivna Alexa, som presenterades i februari, redan hanterar flerstegsförfrågningar med kuslig kompetens, medan Apple's Siri fortfarande sitter fast i 2016.

Integritet vs. framsteg

Det är här saker blir taggiga. AppleaI:s engagemang för integritet, som är ett viktigt försäljningsargument för dess ekosystem, har blivit ett tveeggat svärd.

Att träna AI-modeller kräver stora datamängder, men Apple's insisterande på bearbetning på enheten och krypterad molnlagring begränsar dess tillgång till det råmaterial som behövs för genombrott. Medan Marcus Collins, en marknadsföringsprofessor vid University of Michigan, argumenterar att denna hållning är beundransvärd, men den har också lett till att Apple:s AI "svälter efter data" jämfört med konkurrenter som Google, som fritt skördar användarinteraktioner för att förfina sina modeller.

Det här är inte bara ett tekniskt problem, det är ett filosofiskt problem. Apple har positionerat sig som anti-Facebook och förespråkar användarkontroll framför övervakningskapitalism.

Men genom att göra det har de försvårat sin förmåga att konkurrera i en AI-vapenkapplöpning där skala och data regerar. Som Ewan Spence från Forbes uttrycker det försöker Apple "göra big data utan data" - en Herkulesuppgift till och med för ett företag värt 3 biljoner dollar.

Konkurrenternas spelbok

Medan Apple fumlar håller konkurrenterna på att omdefiniera spelet. Googles Gemini och Samsungs Galaxy AI-svit integrerar generativa funktioner i varje hörn av sina enheter, från realtidsöversättning till AI-genererade fotoredigeringar.

Dessa verktyg är inte felfria, men de är tillgängliga och för konsumenter är tillräckligt bra ofta bättre än att komma snart. Till och med OpenAI har trots sitt eget ledarskapskaos lyckats iterera snabbt, med ChatGPT som nu hanterar allt från felsökning av kod till att skapa Ghibli-stil foton med oroväckande lätthet.

Det som svider mest är dock Apple's brist på en sammanhängande berättelse. Google positionerar AI som en produktivitetshöjare; Microsoft säljer Copilot som en allierad på arbetsplatsen.

Apple Under tiden känns intelligens som en spridd samling partytrick: generativa emojis ("Genmoji"), meddelandesammanfattningar och en mycket hånad "Image Playground" som producerar grafik i clip-art-kvalitet.

De här funktionerna är användbara men tråkiga och lyckas inte fånga fantasin eller motivera en uppgradering från en äldre iPhone.

En väg framåt: Förvärv, partnerskap och hårdvara som hävstång

Allt är dock inte förlorat; Apple's 20 miljarder dollar kontantreserver och ekosystemdominans ger det fortfarande ett par alternativ.

Det mest lockande är att förvärva en stigande AI-start som Thinking Machines Lab, grundat av ex-OpenAI CTO Mira Murati.

Ett sådant drag skulle injicera ny talang och påskynda Siris översyn samtidigt som en potentiell konkurrent neutraliseras. Alternativt kan djupare partnerskap med OpenAI eller Google kan överbrygga klyftan medan Apple bygger sina egna modeller, även om detta riskerar att ge upp kontrollen över användarupplevelsen.

Den större bilden: Är AI överhypat?

Innan vi skriver Apple:s dödsruna, låt oss ta en paus. AI-guldruschen har skapat lika mycket hype som substans. De flesta konsumenter vet fortfarande inte vad de ska göra med AI utöver nya chattbottar och meme-generatorer.

Appleden försenade Siri kan komma precis när marknaden inser att AI inte är en produkt - det är en funktion, en som behöver sömlös integration över flashiga demos.

Enligt min mening är Apple:s verkliga kris inte teknisk, utan perceptuell. Genom att lova för mycket och leverera för lite har företaget undergrävt förtroendet i en tid då varumärkeskapitalet är dess största tillgång.

Att fixa Siris fundament, dubbla ner på integritet-första AI och släppa besattheten av "nästa stora sak" kan återställa berättelsen. När allt kommer omkring var iPod inte den första MP3-spelaren, och iPhone var inte den första smarttelefonen. Appledet geniala med Apple har alltid varit förfining, inte uppfinning.

Så, är jag besviken? Ja, absolut. Men räkna mig bland de försiktiga optimisterna. Om någon kan förvandla en försenad, underkokt AI-strategi till en seger i slutet av spelet, är det företaget som lärde oss att "tänka annorlunda", även när det spelar ikapp.