Notebookcheck Logo

Från spelkonsoler till havets djup: Spelare tränar AI för undervattensuppdrag

AI möter spel: spelare hjälper till att upptäcka okänt marint liv (Bildkälla: MBARI)
AI möter spel: spelare hjälper till att upptäcka okänt marint liv (Bildkälla: MBARI)
Spelare hjälper till att träna en AI-robot - tillsammans med MiniROV bidrar spel till utforskningen av okänt marint liv i djuphavet. Det innovativa projektet kombinerar på ett smart sätt medborgarforskning och spelifiering för att främja marin forskning.

Forskare vid Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI) i Kalifornien har utvecklat FathomVerse, ett spel som utmanar spelarna att identifiera okända havsdjur. Syftet är att träna den artificiella intelligensen hos den gula MiniROV robot som används för att utforska djupa oceanen.

MiniROV, som fjärrstyrs av forskare som Kakani Katija, filmar och samlar in data om marint liv, t.ex. sällsynta maneter. De inspelade bilderna och videorna av organismerna laddas upp till databasen FathomNet, som utgör grunden för spelet FathomVerse. Spelarna fördjupar sig i en virtuell havsvärld, tittar på bilder av riktiga havsvarelser, klassificerar dem och får poäng.

Deras input förbättrar den artificiella intelligensen, som sedan bättre kan identifiera marint liv i den verkliga världen. Hittills har mer än 17.500 spelare analyserat nästan 48.000 bilder, vilket motsvarar cirka 14 procent av FathomNet-databasen. I en framgångssaga identifierade deltagarna en orange varelse med gula fläckar och gröna ögon som en typ av benfisk som AI:n tidigare inte hade lyckats identifiera.

MiniROV kan enkelt arbeta på ytan och på djup på upp till 1 000 meter (Bildkälla: MBARI)
MiniROV kan enkelt arbeta på ytan och på djup på upp till 1 000 meter (Bildkälla: MBARI)

Spelare bekantar sig med utbildningsmoduler innan spelet startar

För att kunna identifiera livsformerna på rätt sätt krävs dock en handledning: I utbildningsmodulerna får spelarna lära sig att känna igen olika havsdjur - från maneter till sällsynta djuphavslevande djur. Sedan börjar de med uppdrag där de måste identifiera och klassificera okända organismer. Deras bidrag jämförs sedan med andra spelares för att nå konsensus. De data som samlas in av deltagarna granskas av forskarna och används för att förbättra AI algoritmerna.

Det långsiktiga målet är att träna artificiell intelligens till en punkt där den inte bara kan identifiera levande varelser på egen hand, utan robotar som MiniROV kan operera i havet helt autonomt utan mänsklig kontroll. Detta är ännu inte möjligt eftersom AI ofta gör misstag under identifieringen. Till exempel förväxlar roboten ofta svartkorall eller anemoner med andra organismer.

Tack vare spelarna förbättrar AI nu sin förmåga att skilja mellan dessa arter. Och i takt med att MiniROV utvecklas fortsätter FathomVerse att växa - en win-win för både vetenskap och spel. Samarbetet mellan spelare och forskare påskyndar utforskningen av haven och ökar vår förståelse för klimatförändringar.

Källa(n)

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> Bärbara datorer, laptops - tester och nyheter > Nyheter > Nyhetsarkiv > Nyhetsarkiv 2025 02 > Från spelkonsoler till havets djup: Spelare tränar AI för undervattensuppdrag
Nicole Dominikowski, 2025-02-17 (Update: 2025-02-17)