Manus AI lanserar en generell AI-agent som kan hantera komplexa uppgifter i den verkliga världen, inklusive att skapa videospel

Manus AI har lanserat sin nya generella AI-agent som självständigt kan söka svar på komplexa frågor genom att utnyttja flera parallella stora språkmodeller (LLM). AI är för närvarande tillgänglig via som begär en inbjudan.

Vanliga chatbottar, som OpenAI ChatGPT, Microsoft CoPilot och Anthropic Claude, tränas på en fast uppsättning data, så deras kunskap är begränsad. Frågor utan svar i deras träningsdataset kan inte besvaras, även om vissa företag försöker utöka chatbots genom att låta dem få tillgång till Internet för den senaste informationen. Men dessa chatbots kan ändå inte svara på komplexa frågor som kräver problemlösning.

Vissa AI-företag har försökt lösa detta genom att låta AI:n tänka igenom problem steg för steg, analysera data som den hittar på nätet och sammanställa ett svar. OpenAI Deep Research är en sådan AI-agent som släpptes förra månaden, och Manus AI är den nyaste.

Till skillnad från OpenAI:s erbjudande använder Manus agent flera AI LLM:er och drar därmed nytta av de fördelar som var och en av dem ger. Uppmaningar delas automatiskt upp i mindre uppgifter som bearbetas parallellt. Användarna kan följa AI:ns tänkande när den automatiskt börjar arbeta sig igenom problemen steg för steg. Agenten kan inte bara producera textsvar utan även kalkylblad, interaktiva diagram, webbsidor och videospel.

Även om Manus AI:s agent bara får 57,7% på nivå 3-uppmaningar i GAIA AI benchmark, ett test av verkliga frågor som även människor har svårt att svara på, kan AI-agenten svara korrekt på enklare nivå 1- och 2-uppmaningar i mer än 70% av fallen. Enligt Manus AI presterar den bättre än annan AI som kan söka efter svar idag.