GTC 2025 | Nvidia presenterar DGX Station stationär AI-superdator med 72-kärnig CPU och Blackwell Ultra GPU
Nvidia har presenterat sin andra stationära AI-superdator, DGX Station. Datorn är utformad för AI-utvecklare, forskare och datavetare för att skapa och köra sina stora språkmodeller (LLM) och projekt lokalt.
DGX Station är mycket mer kraftfull än den mindre DGX Spark (tidigare kallat Project DIGITS), som kan köra modeller med 200 miljarder parametrar lokalt, tack vare sitt GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Superchipet har tillgång till 496GB LPDDR5X CPU-minne och 288GB HBM3e GPU-minne.
Superchipet är en 72-kärnig Grace-processor som är ansluten via NVLink-C2C till en Blackwell Ultra GPU. NVLink-C2C-anslutningen ger sju gånger högre bandbredd än PCIe Gen 5, eller 900 GB/s. Blackwell Ultra GPU ger upp till 1,5 gånger fler AI FLOPS än Blackwell GPU och är optimerad för att hantera FP4-modeller, vilket förbättrar genomströmningen vid AI-bearbetning genom att minska minnes- och beräkningsbelastningen.
Datorn nätverkar med andra DGX-stationer med hjälp av ConnectX-8 SuperNIC som kan överföra upp till 800 Gb/s. DGX-stationen körs på operativsystemet DGX, som är en anpassad version av Ubuntu Linux som är optimerad för att köra hela Nvidias AI-programvarustack. Detta gör att LLM AI-modeller kan flyttas från lokal utveckling till molnet för enkel lansering och skalning. The Station kommer att släppas senare under 2025 av tredjeparts datortillverkare.
Läsare som kliar för att hoppa in i AI LLM-utveckling idag kan plocka upp en Nvidia 5090 GPU(säljs här på Amazon) för att köra modeller upp till cirka 30 miljarder parametrar, men vet att 5090-kort säljer långt över MSRP för tillfället på över $ 4,000. Även 4060 Ti 16GB GPU som kan köra modeller upp till cirka 14B LLM är för dyrt, men finns tillgängligt för under $ 1,000(säljs här på Amazon).
Källa(n)
NVIDIA presenterar de personliga AI-datorerna DGX Spark och DGX Station
Drivs av NVIDIA Grace Blackwell, stationära superdatorer placerar accelererad AI i händerna på utvecklare, forskare och datavetare; system kommer från ledande datortillverkare inklusive ASUS, Dell Technologies, HP och Lenovo
18 mars 2025
NVIDIA presenterar de personliga AI-datorerna DGX Spark och DGX Station
GTC-NVIDIA presenterade idag NVIDIA DGX™ personliga superdatorer för artificiell intelligens som drivs av NVIDIA Grace Blackwell-plattformen.
DGX Spark - tidigare Project DIGITS - och DGX Station™, en ny högpresterande NVIDIA Grace Blackwell stationär superdator som drivs av NVIDIA Blackwell Ultra-plattformen, gör det möjligt för AI-utvecklare, forskare, datavetare och studenter att prototypa, finjustera och inferera stora modeller på stationära datorer. Användare kan köra dessa modeller lokalt eller distribuera dem på NVIDIA DGX Cloud eller någon annan accelererad moln- eller datacenterinfrastruktur.
DGX Spark och DGX Station tar kraften i Grace Blackwell-arkitekturen, som tidigare bara var tillgänglig i datacenter, till skrivbordet. Bland de globala systembyggare som utvecklar DGX Spark och DGX Station finns ASUS, Dell, HP Inc. och Lenovo.
"AI har förändrat varje lager av datastacken. Det är självklart att en ny klass av datorer skulle dyka upp - utformade för AI-nativa utvecklare och för att köra AI-nativa applikationer", säger Jensen Huang, grundare och VD för NVIDIA. "Med de här nya DGX Personal AI-datorerna kan AI spänna från molntjänster till desktop- och edge-applikationer."
Tänd innovation med DGX Spark
DGX Spark är världens minsta AI-superdator och ger miljontals forskare, datavetare, robotutvecklare och studenter möjlighet att flytta fram gränserna för generativ och fysisk AI med massiv prestanda och kapacitet.
I hjärtat av DGX Spark finns NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, optimerad för en stationär formfaktor. GB10 har en kraftfull NVIDIA Blackwell GPU med femte generationens Tensor Cores och FP4-stöd, vilket ger upp till 1 000 biljoner operationer per sekund av AI-beräkningar för finjustering och inferens med de senaste AI-resonansmodellerna, inklusive NVIDIA Cosmos Reason-världsgrundmodellen och NVIDIA GR00T N1-robotgrundmodellen.
GB10 Superchip använder NVIDIA NVLink™-C2C interconnect-teknik för att leverera en CPU+GPU-koherent minnesmodell med 5x bandbredden hos femte generationens PCIe. Detta gör att superchipet kan komma åt data mellan en GPU och CPU för att optimera prestanda för minnesintensiva arbetsbelastningar för AI-utvecklare.
NVIDIAs full-stack AI-plattform gör det möjligt för DGX Spark-användare att sömlöst flytta sina modeller från sina skrivbord till DGX Cloud eller någon annan accelererad moln- eller datacenterinfrastruktur - med praktiskt taget inga kodändringar - vilket gör det enklare än någonsin att prototypa, finjustera och iterera på sina arbetsflöden.
Full fart framåt med DGX Station
NVIDIA DGX Station ger prestanda på datacenternivå till stationära datorer för AI-utveckling. DGX Station är det första stationära systemet som byggts med NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip och har hela 784 GB sammanhängande minnesutrymme för att påskynda storskaliga arbetsbelastningar för träning och inferens. GB300 Desktop Superchip har en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med den senaste generationens Tensor Cores och FP4-precision - ansluten till en högpresterande NVIDIA Grace™ CPU via NVLink-C2C - vilket ger bästa möjliga systemkommunikation och prestanda.
DGX Station har också NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC, optimerat för att ladda upp arbetsbelastningar för AI-beräkningar i hyperskala. Med stöd för nätverk på upp till 800 Gb/s ger ConnectX-8 SuperNIC extremt snabb och effektiv nätverksanslutning, vilket möjliggör höghastighetsanslutning av flera DGX-stationer för ännu större arbetsbelastningar och nätverksaccelererade dataöverföringar för AI-arbetsbelastningar.
Genom att kombinera dessa toppmoderna DGX Station-funktioner med NVIDIA CUDA-X™ AI-plattformen kan team uppnå exceptionell prestanda för AI-utveckling på skrivbordet.
Dessutom får användarna tillgång till NVIDIA NIM™-mikrotjänster med NVIDIA AI Enterprise-programvaruplattformen, som erbjuder högoptimerade, lättanvända inferensmikrotjänster som stöds av företagssupport.
Tillgänglighet
Reservationer för DGX Spark-system öppnar idag.
DGX Station förväntas vara tillgänglig från tillverkningspartners som ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda och Supermicro senare i år.
Lär dig mer genom att titta på NVIDIA GTC keynote och registrera dig för sessioner från NVIDIA och branschledare på mässan, som pågår till och med den 21 mars.
Kontaktpersoner för media
Pearlina Boc
NVIDIA Corporation
+1-562-275-5781
Om NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) är världsledande inom accelererad databehandling.
Vissa uttalanden i detta pressmeddelande, inklusive, men inte begränsat till, uttalanden om: fördelarna, effekterna, tillgängligheten och prestandan hos NVIDIAs produkter, tjänster och teknologier; tredje parter som antar eller erbjuder NVIDIAs produkter och teknologier; genom att placera NVIDIA Grace Blackwell Superchip på varje skrivbord och vid varje AI-utvecklares fingertoppar, ger NVIDIA miljontals människor möjlighet att forma framtiden för AI; och med nya DGX AI-superdatorer kan programvaruleverantörer, myndigheter, nystartade företag och forskare prototypa, finjustera och köra stora AI-modeller - vilket förändrar deras sätt att arbeta och skapa är framåtblickande uttalanden som är föremål för risker och osäkerheter som kan leda till att resultaten skiljer sig väsentligt från förväntningarna. Viktiga faktorer som kan leda till att faktiska resultat skiljer sig väsentligt inkluderar: globala ekonomiska förhållanden; vårt beroende av tredje part för att tillverka, montera, paketera och testa våra produkter; inverkan av teknisk utveckling och konkurrens; utveckling av nya produkter och teknologier eller förbättringar av våra befintliga produkter och teknologier; marknadsacceptans av våra produkter eller våra partners produkter; design-, tillverknings- eller programvarufel; förändringar i konsumenternas preferenser eller krav; förändringar i industristandarder och gränssnitt; oväntade prestandaförluster för våra produkter eller teknologier när de integreras i system; samt andra faktorer som beskrivs från tid till annan i de senaste rapporterna som NVIDIA lämnar in till Securities and Exchange Commission, SEC, inklusive, men inte begränsat till, årsredovisningen på Form 10-K och kvartalsrapporter på Form 10-Q. Kopior av rapporter som lämnats in till SEC finns på företagets webbplats och kan erhållas från NVIDIA utan kostnad. Dessa framåtblickande uttalanden är inga garantier för framtida resultat och gäller endast för det datum som anges i detta dokument och, förutom vad som krävs enligt lag, frånsäger sig NVIDIA alla skyldigheter att uppdatera dessa framåtblickande uttalanden för att återspegla framtida händelser eller omständigheter.
© 2025 NVIDIA Corporation. Alla rättigheter förbehållna. NVIDIA, NVIDIA-logotypen, Connect-X, CUDA-X, DGX, DGX Station, NVIDIA Grace, NVIDIA NIM och NVLink är varumärken och/eller registrerade varumärken som tillhör NVIDIA Corporation i USA och/eller andra länder. Andra företags- och produktnamn kan vara varumärken som tillhör respektive företag som de är associerade med. Funktioner, priser, tillgänglighet och specifikationer kan komma att ändras utan föregående meddelande.
